Data-Technologien
Apache SparkdbtApache AirflowKafkaSnowflakeBigQueryRedshiftPythonSQLDatabricksDelta LakeApache FlinkTerraformAWS GlueAzure Data FactoryLookerdbt CloudGreat Expectations
Stundensätze
Data Engineer
2–4 Jahre
€60–70/h
Python, SQL, Airflow, dbt
Senior Data Engineer
5–8 Jahre
€70–85/h
Spark, Kafka, Snowflake, Cloud DW
Data Architect / Lead
8+ Jahre
€85–100/h
Plattform-Design, Lakehouse, Team Lead
Einsatzbereiche
Data Pipeline Engineering
Aufbau und Wartung von ELT/ETL-Pipelines mit dbt, Airflow, Spark und modernen Cloud-Diensten.
Data Warehouse & Lakehouse
Implementierung von Snowflake, BigQuery oder Databricks Lakehouse-Architekturen für analytische Workloads.
Streaming & Real-time
Real-time Datenpipelines mit Apache Kafka, Flink oder AWS Kinesis für zeitkritische Anwendungsfälle.
Data Quality & Observability
Implementierung von Data Quality Checks mit Great Expectations, Monte Carlo oder dbt Tests.